一只“龙虾”,引爆了AI圈新一轮革命,也激荡起全新的思想火花。

3月27日,在2026北京中关村论坛现场,月之暗面创始人杨植麟、智谱华章CEO张鹏、无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪、小米MiMo大模型负责人罗福莉、香港大学助理教授&Nanobot团队负责人黄超等国内AI“顶流”集聚现场,讨论起OpenClaw(龙虾)等热点话题。

“我更愿意把OpenClaw称作‘脚手架’。”圆桌现场,智谱CEO张鹏表示,作为带领智谱AI成为“全球大模型第一股”的掌舵人之一,程序员出身的张鹏从Clawbot阶段就开始深度使用这款产品。

在他看来,OpenClaw最大的突破是让顶尖AI不再是程序员或极客们的专利,普通人也可以方便地使用顶尖模型的能力,尤其是在编程和智能体方面的能力。大家可以按照自己的意愿去使用很多底层模型提供的新奇东西。原来一些想法受限于不会写代码,或者不会其他技能,如今可以通过简单交流就能完成。


智谱CEO张鹏

无问芯穹CEO夏立雪坦言,最初使用OpenClaw时,他曾因不同于传统聊天机器人的“慢响应”感到不适,后来他发现模型从原始状态成为Agent(智能体)或者龙虾,对于整体AI想象力空间已经有很大提升,同时对整个系统要求也变得更高。

“龙虾”带来了显著的token需求增长,作为包括Kimi、智谱在内的众多头部大模型企业的核心基础设施与Token服务商,无问芯穹同时也正与Mimo展开合作。据夏立雪透露,无问芯穹的平台从2026年1月底开始,日均Token调用量平均每两周就会翻番,目前较1月底已经增长了10倍左右。“上次见到这样的增速,还是当年3G手机刚普及的时候,现在的Token用量,就像当年每个月100兆手机流量的时代,属于行业爆发的起点。”

“作为基础设施的玩家,对这个时代是非常激动和感触的,而且我认为这里边有很多的优化空间。”夏立雪表示。


无问芯穹CEO夏立雪

在小米MiMo大模型负责人罗福莉看来,OpenClaw是Agent框架领域的“革命性、颠覆性事件”。她直言,即便当下深度编码人群的首选仍是Claude Code,但OpenClaw在Agent框架上的很多设计已经实现领先,甚至Claude Code的最新更新也在向其靠拢,“ClaudeCode可能最开始只能在桌面上延展创意,但是在OpenClaw可以随时随地延展创意。”

罗福莉认为,OpenClaw带来的主要核心价值在于两个:首先是开源,让整个社区去深入参与、去重视、改进、投入到Agent框架这件事的重要前置条件。像OpenClaw、Claude Code这样的Agent框架,极大价值在于把国内可能没有非常接近闭源模型、但水平还是在次闭源模型的赛道上的模型上限拉得非常高。

“OpenClaw保证基座大模型的下限,然后拉升它的上限。此外,我认为OpenClaw给整个社区带来的价值,是它更多地点燃大家的发现:原来在大模型外的Agent层面有非常大的想象力和空间。”罗福莉表示。


小米MiMo大模型负责人罗福莉

谈到最近大家关注的Token涨价趋势,月之暗面(Kimi)创始人杨植麟直接向智谱CEO张鹏提问,对此,张鹏也给出明确解释:如今随着Token消耗量增多,完成一个任务可能需要的Token量是原来一个简单问题的十倍甚至百倍,成本有一定提高,模型也变得更大,推理成本也相应提高。如今提价是回归到正常的商业价值上,长期靠低价竞争也不利于整个行业的发展,提价策略是为了商业化路径上实现良性的闭环,不断地优化模型能力,持续给大家提供更好的模型和相应的Token服务。

在夏立雪看来,AI产业已经正式从“训练时代”进入“推理时代”,OpenClaw带来的Token需求量爆发,正在彻底重构AI基础设施的底层逻辑。作为国内核心的AI算力基础设施厂商,无问正全力打造最高效的Token工厂,打通国内十几种芯片、数十个算力集群,实现软硬件协同,让算力资源用在刀刃上,最大化提升资源利用率。

圆桌的最后,杨植麟抛出一个开放式问题:用一个词描述未来12个月大模型的发展趋势。五位嘉宾的关键词,也似乎是对中国AI产业下一程的核心预判。


月之暗面(Kimi)创始人杨植麟

黄超给出的关键词是生态。在他看来,当前OpenClaw带来的更多是新鲜感,未来要让智能体真正成为用户的“Coworker”,走进生产环节,需要全行业共建Agent原生的生态,从模型迭代、技能平台到工具链,完成全链条的生态重构。

罗福莉给出的关键词是自进化。她直言,一年前她认为大模型自进化还需要3-5年,如今可以缩短至1-2年——借助强大的Agent框架,国内模型已经能实现连续两三天的自主优化迭代,研究效率提升近十倍。在罗福莉看来,自进化是一个唯一可以创造新的东西的方向,不是去替代现有生产力,而是是像顶尖科学家一样去探索出世界上没有的东西。

夏立雪给出的关键词是“可持续Token”。在他看来,AI产业的长期发展,核心是解决资源有限与需求爆发的矛盾,能否提供持续、稳定、大规模的Token供给,是行业发展的基础。

他希望构建能源、Token、GDP 完整链路,构建“中国特色的Token经济学”:“Made in China”是把中国的低价的制造能力变成好的商品输出到全球,而无问芯穹希望实现“AI Made in China”,把中国能源上的优势,通过高效能的Token工厂,可持续地转化为优质Token服务输出到全球,让中国成为成为世界的Token工厂,这也是他希望看到的中国给世界人工智能带来的价值。

张鹏给出的关键词则比较务实:算力。“所有的技术创新、效率提升,前提是用户能用得起来。如果算力不够,一个问题提交半天没有响应,一切都是空谈。”“前两年我记得有句老话叫“没卡没感情,谈卡伤感情。”张鹏笑言,当前百倍爆发的推理需求,可能会让算力成为制约行业发展的核心瓶颈,这是需要整个行业共同思考和探讨的问题。